RAGを開発してみたい！ので簡単なものでもいいので作ってみよう！part6
PCが故障したという話をしたのですが、コンセントから電源が抜けてたというオチでした。 なのでRAGの開発を再開しました！ 前回開発した部分は 質疑応答画面の作成 今回開発する部分は 画面(Next.js)から送られるデータを受け取るエンドポイントをFlaskに設定 ベクトル化するプログラムをクラス化 Flaskも触ったことないのでChat-GPTに質問しながら触ってました。一旦中身は以下の内容にしています。 from flask import Flask, request, jsonify from flask_cors import CORS import pdf_to_model import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) app = Flask(__name__) CORS(app) @app.route('/process', methods=['POST']) def process_question(): data = request.get_json() query = data.get('query') logging.debug("Received query: %s", query) try: vector = pdf_to_model.PDFToVector() result = vector.main(query) # 結果を JSON 形式で返す return jsonify(result[0]) # return jsonify({'result': 'Processed result of ' + query}) except Exception as e: logging.error("Error processing query: %s", str(e)) return jsonify({'error': str(e)}), 500 if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) ログの設定はする必要はないですが、まだ開発段階なので一旦設定しています。それから"CORS(app)“ですね。少し調べたのですが異なるオリジン間でのリソース共有を可能にするために必要な設定みたいです。そもそも同一のオリジンとは以下の3つが同じであることが条件です。 ...